はじめに
最近よく話題になってますね。Novel AI。
10月3日にサービス開始して、すぐに学習データが流出しましたね。
今回は、この流出した学習データをStable Diffusion WebUIを使う方法をここに残していきたいと思います。
ALL AT YOUR OWN RISK !!!
必要なもの
- Git
- Python ※インストール時に「Add Python3.x to PATH」にチェックを入れよう!
- Stable Diffusion Web UI
- novelaileak または novelaileakpt2
導入
まず、Gitを使ってStable Diffusion WebUIをダウンロードします。
エクスプローラーで適当なフォルダで「Shift + 右クリック」で「PowerShellウィンドウをここで開く」。
PowerShellが立ち上がるので、以下のコマンドをコピー&ペーストでエンター!
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
ちゃんとGitがインストールとパスが通ってるとStable Diffusion WebUIがダウンロードされます。
やったね!ちゃんとダウンロードされてます!
次に、
novelaileak/stableckpt/animefull-final-pruned/model.ckpt
または
novelaileakpt2/random_stableckpt/animefull-final-pruned/model.ckpt
を
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
に移動して、「model.ckpt」を「animefull-final-pruned.ckpt」にリネームします。
novelaileak/stableckpt/animevae.pt
または
novelaileakpt2/random_stableckpt/animevae.pt
を
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
に移動して、「animevae.pt」を「animefull-final-pruned.vae.pt」にリネームします。
novelaileak/stableckpt/modules/modules/*.pt (anime.pt,anime_2.pt,etc.)
を
stable-diffusion-webui/models/hypernetworks/
に移動させます。
実行
webui.bat または webui-user.batを実行しましょう。
必要に応じて使い分けてね。
実行すると必要なモジュールのインストール作業が開始するのでゆっくり待ちましょう。
準備が完了すると、URLが表示されるのでブラウザで開きましょう。
正しく実行できていれば↓みたいな画面になるはずです。
同じ画面になったら設定を変更します。
- Stable Diffusion checkpoint : animefull-final-pruned.ckpt [925997e9]
- Sampling Steps : 28
- Sampling method : Euler
- CFG Scale : 12
- Seed : 2870305590
設定を変更したら、↓のプロンプトを指定してGenerateでテスト画像を生成します。
Prompt : masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair
Negative prompt : lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name
生成すると↓の画像が生成されます。
違う画像が生成された場合は、なにかが違います!
同じ画像が生成されたら、完璧です!
あとは、好きに画像を生成しましょう!
お疲れ様でした。
おわり
この方法は、ある程度GPUが良くないとうまく動きません。
Stable Diffusion WebUI については、他サイトが詳しく解説しているので調べてね。
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